EASI (একজিমা এরিয়া এবং তীব্রতা সূচক) গণনা করা হচ্ছে

সুচিপত্র

• ভূমিকা
• EASI স্কোর গণনা করা হচ্ছে
• তীব্রতা স্কোর
• কিভাবে গণনা করা হয়?
• আপনি কিভাবে EASI স্কোর রেকর্ড করবেন?
• তীব্রতা স্কোর X এলাকা স্কোর X গুণক
• EASI গণনা করার সুবিধা কি?
• সারসংক্ষেপ

ভূমিকা

অ্যাটোপিক ডার্মাটাইটিস, সাধারণত একজিমা নামে পরিচিত একটি সাধারণ দীর্ঘস্থায়ী ত্বকের অবস্থা। অতএব, ডাক্তার বা চর্মরোগ বিশেষজ্ঞদের পক্ষে এর তীব্রতা মূল্যায়ন করা এবং এই অবস্থাটি পরিচালনা করার জন্য জড়িত ব্যাপ্তি বা এলাকা পরিমাপ করা, সেইসাথে তাদের রোগীদের চিকিত্সার প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন করা গুরুত্বপূর্ণ। EASI স্কোর একটি টুল যা এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয়। একবার আপনি কীভাবে একজিমার তীব্রতা সূচক নির্ভুলভাবে গণনা করবেন তা শিখলে, একজন একজিমা রোগীর মূল্যায়ন করতে মাত্র কয়েক মিনিট সময় লাগবে। EASI আসলে সহজ!

একজিমা এলাকা এবং তীব্রতা সূচক (EASI) হল একটি বৈধ স্কোরিং সিস্টেম যা একজিমা (এটোপিক ডার্মাটাইটিস) এর শারীরিক লক্ষণগুলিকে গ্রেড করে। EASI হল সমস্ত ক্লিনিকাল ট্রায়ালে একজিমার ক্লিনিকাল লক্ষণ পরিমাপের একটি মূল ফলাফল। যাইহোক, EASI স্কোরে শুধুমাত্র শরীরের স্ফীত অঞ্চলগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং এটি স্কেলিং এবং শুষ্কতার জন্য একটি গ্রেড অন্তর্ভুক্ত করে না।

এখন হিসাব করুন

একজিমা এলাকা এবং তীব্রতা সূচক স্কোর গণনা করা

EASI গণনা করার সময়, 4টি শরীরের অঞ্চল বিবেচনা করা হয়। তারা হল;

01. মাথা এবং ঘাড়

• মাথার ত্বক – 33%
• মুখ – 17% প্রতিটি পাশে, 33% দখল করে
• ঘাড় – 17% সামনে এবং পিছনে, 33% দখল করে

02. যৌনাঙ্গ অঞ্চল সহ ট্রাঙ্ক

• সামনে – 55%
• ট্রাঙ্কের পিছনে – 45%

03. উপরের চেহারা

• 50% ডান হাত
• 50% বাম হাত

প্রতিটি বাহুর সামনে 25% এবং প্রতিটি বাহুর পিছনে 25%

04. নিতম্ব সহ নিম্ন অঙ্গ

• আর/লেগ – 45%
• এল/লেগ – 45%

প্রতিটি পায়ের সামনে 22.5% এবং প্রতিটি পায়ের পিছনে 22.5%

শরীরের 4টি অঞ্চলের প্রতিটির জন্য, এলাকার স্কোর রেকর্ড করা হয়। এরিয়া স্কোর হল শরীরের প্রতিটি অঞ্চলের জন্য একজিমায় আক্রান্ত ত্বকের মোট শতাংশ।

তীব্রতা স্কোর

শরীরের প্রতিটি অঞ্চলের জন্য তীব্রতা স্কোরও রেকর্ড করা হয়। এটি 4টি ভিন্ন চিহ্ন ব্যবহার করে তীব্রতা স্কোরের যোগফল হিসাবে গণনা করা হয়। এই 4 টি লক্ষণ অন্তর্ভুক্ত;

1. স্ক্র্যাচিং এবং excoriation
2. ত্বকের লালভাব (এরিথেমা এবং প্রদাহ)
3. ত্বকের পুরুত্ব (তীব্র একজিমায় ফোলাভাব এবং অস্থিরতা)
4. লাইকেনিফিকেশন (দীর্ঘস্থায়ী একজিমায় ফুরো এবং প্রুরিগো নডিউল সহ রেখাযুক্ত ত্বক।

অর্ধ স্কোর অনুমোদিত. গাঢ় বর্ণের রোগীদের লালচে ভাব নির্ণয় করা কঠিন। অতএব, যদি আপনি সন্দেহের মধ্যে থাকেন, আপনি গড় লালতা স্কোর 1 স্তর দ্বারা বৃদ্ধি করতে পারেন।

কিভাবে গণনা করা হয়?

আপনাকে 4টি অঞ্চলের জন্য প্রতিটি 4টি চিহ্নের তীব্রতা আলাদাভাবে রেকর্ড করতে হবে এবং তীব্রতা স্কোর গণনা করতে হবে।

• তীব্রতা স্কোর = স্ক্র্যাচিং তীব্রতা + পুরুত্বের তীব্রতা + লালতা তীব্রতা + লাইকেনিফিকেশন তীব্রতা

প্রতিটি অঞ্চলের জন্য, তীব্রতা স্কোর এবং গুণক দ্বারা এলাকার স্কোর একাধিক করুন। উল্লেখ্য যে গুণকটি শরীরের প্রতিটি অঞ্চলের জন্য আলাদা এবং শিশুদের ক্ষেত্রেও আলাদা।

• মাথা এবং ঘাড়: তীব্রতা স্কোর x এলাকা স্কোর x 0.1 (0-7 বছর বয়সী শিশুদের মধ্যে গুণক 0.2)
• ট্রাঙ্ক: তীব্রতা স্কোর x এলাকা স্কোর x 0.3
• উপরের অঙ্গ: তীব্রতা স্কোর x এলাকা স্কোর x 0.2
• নিম্ন অঙ্গ: তীব্রতা স্কোর x এলাকা স্কোর x 0.4 (0-7 বছর বয়সী শিশুদের মধ্যে গুণক 0.3)

চূড়ান্ত EASI স্কোর নির্ধারণ করতে, প্রতিটি অঞ্চলের জন্য মোট স্কোর যোগ করুন। সর্বনিম্ন EASI স্কোর হল 0৷ সর্বাধিক EASI স্কোর হবে 72৷

আপনি কিভাবে EASI স্কোর রেকর্ড করবেন?

প্রতিটি অঞ্চলের স্কোর পেতে সমস্ত অঞ্চলকে আলাদাভাবে যুক্ত করতে হবে। তারপরে 4টি অঞ্চলের প্রতিটি অঞ্চলের স্কোরের মান একসাথে যোগ করতে হবে। তারপর আপনি চূড়ান্ত EASI স্কোর গণনা করতে সক্ষম হবেন যা 0-72 এর মধ্যে হবে।

আপনাকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করার জন্য, আসুন আমরা একজিমার তীব্র ফ্লেয়ার সহ একটি শিশুর উদাহরণ দেখি এবং EASI স্কোর গণনা করি।

যেমন: একটি 5 বছর বয়সী মেয়ের একজিমার তীব্র ফ্লেয়ার আপ হয়েছে৷ এই ফ্লেয়ার আপ তার সমস্ত অঙ্গ flexure প্রভাবিত করেছে. এই শিশুর কাণ্ড লালচে এবং শুকনো।

এখন অঞ্চলের স্কোর গণনা করা যাক।

• যেহেতু মাথা এবং ঘাড় প্রভাবিত হয় না, তাই এই অঞ্চলে স্কোর শূন্য। (তীব্রতা স্কোর = 0 এবং এলাকার স্কোরও 0)
• ট্রাঙ্কটি হালকা লাল যা 1 পয়েন্ট পায়। যেহেতু এটি স্ক্র্যাচ করা হয় না এবং লাইকেনিফাইড হয় না কোন পয়েন্ট দেওয়া হয় না। ত্বক শুধুমাত্র হালকাভাবে ঘন হয়, তাই, 1 পয়েন্ট দিতে পারে। পয়েন্ট যোগ করা হলে তীব্রতা স্কোর হয় 2।

ট্রাঙ্কটি প্রায় 60% প্রভাবিত হয়, তাই এলাকার স্কোর 4।

• উভয় কনুই বাঁকানো চামড়া একজিমা দ্বারা প্রভাবিত হয় এবং এটি মাঝারিভাবে লাল (2), মাঝারিভাবে আঁচড়যুক্ত (2), শুধুমাত্র হালকাভাবে ঘন (1) কিন্তু এটি লাইকেনিফাইড না হওয়ায় এটি 0। তীব্রতা স্কোর 8 যোগ করে।

এরিয়ার স্কোর হল 1 কারণ উপরের উভয় অঙ্গের 10% এরও কম প্রভাবিত হয়।

• উভয় হাঁটুর পিছনের একজিমা অত্যন্ত লাল এবং বেশ গুরুতর। 3 পয়েন্ট দেওয়া হয়। এগুলি মারাত্মকভাবে ঘামাচি (3), গুরুতর ঘন হয়ে (3) এবং হালকা লাইকেনিফিকেশন (1) দেখা যায়। তাই আপনার তীব্রতা স্কোর 10।

এলাকা স্কোর 2, কারণ প্রায় 20% পা প্রভাবিত হয়।

এখন প্রতিটি অঞ্চলের জন্য অঞ্চলের স্কোর গণনা করা যাক।

তীব্রতা স্কোর X এলাকা স্কোর X গুণক

• মাথা এবং ঘাড় = 0
• ট্রাঙ্ক = 2 x 4 x 0.3 = 2.4
• উপরের অঙ্গ = 5 x 1 x 0.2 = 1
• নিম্ন অঙ্গ = 10 x 2 x 0.3 = 6.0

EASI স্কোর = 2.4 + 1.0 + 6.0 = 9.4

একজিমা রোগে আক্রান্ত 5 বছর বয়সী মেয়েটির EASI স্কোর 9.4 পাওয়া গেছে।

EASI গণনা করার সুবিধা কি?

EASI (একজিমা এরিয়া এবং তীব্রতা সূচক) হল একটি টুল বা স্কেল যা ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিতে একজিমার মাত্রা এবং তীব্রতা নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়। সর্বোচ্চ স্কোর হল 72 যা একজিমার খারাপ তীব্রতা নির্দেশ করে। এটি পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে EASI স্কোরের উপর ভিত্তি করে একজিমার তীব্রতা নিম্নরূপ শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে;

• 0 = পরিষ্কার
• 1 – 1.0 = প্রায় পরিষ্কার
• 1 – 7 = হালকা এটোপিক ডার্মাটাইটিস
• 1 – 21 = এটোপিক ডার্মাটাইটিসের মাঝারি তীব্রতা
• 1 – 50 = গুরুতর এটোপিক ডার্মাটাইটিস
• 1 – 72 = খুব গুরুতর এটোপিক ডার্মাটাইটিস

উপরে উল্লিখিত উদাহরণে, যে 5 বছর বয়সী মেয়েটির একজিমার তীব্র ফ্লেয়ার ছিল সে মাঝারি তীব্রতার বিভাগে পড়ে।

EASI স্কোর চিকিত্সার প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

সারসংক্ষেপ

একজিমা এরিয়া এবং তীব্রতা সূচক (EASI) হল একটি বৈধ স্কোরিং সিস্টেম যা একজিমার শারীরিক লক্ষণগুলিকে গ্রেড করে। শরীরকে 4টি অঞ্চলে ভাগ করা হয়েছে এবং প্রতিটি অঞ্চলের স্কোর যোগ করে গণনা করা হয়।

EASI স্কোর = তীব্রতা স্কোর X এলাকা স্কোর X গুণক

EASI স্কোর গণনা করে একজিমার তীব্রতা এবং মাত্রা নির্ণয় করা যেতে পারে এবং এটি ক্লিনিকাল ট্রায়ালে ব্যবহৃত একটি গুরুত্বপূর্ণ টুল।

তথ্যসূত্র:

https://dermnetnz.org/topics/easi-score

https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1203475420923644

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK539234/